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来源：彩612021-09-19 17:48

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（新春走基层）广西南宁：老少同乐闹元宵******

　　中新网南宁2月4日电 (黄晓君黄艳梅)2月3日，临近元宵佳节，广西南宁市邕宁区蒲庙镇红星社区组织居民开展包汤圆、做花灯、猜灯谜、剪窗花和点朱砂等趣味活动，数百人赏花灯、吃汤圆，老少同乐闹元宵。

小朋友在剪窗花。　黄晓君摄

　　在活动现场，不少家长带着小朋友一起来参加活动。“每年元宵节社区都举办活动，今年我和妈妈一起来的，我做了灯笼，猜了灯谜，还和妈妈一起包了汤圆，特别开心。”家住红星社区的周楚铠小朋友一边向记者展示自己做的红灯笼，一边开心地说。

志愿者为小朋友点朱砂痣。　黄晓君摄社区居民一起猜灯谜。　黄晓君摄

社区居民一起猜灯谜。　黄晓君摄

　　在花灯制作的现场，有一位特殊的家长。马保辰是邕宁区蒲庙派出所的民警，这次他和同事到红星社区协办“反诈猜灯谜”活动，现场宣传反诈知识。特别的是，他的儿子和父亲当天也一同来到现场。趁着工作间隙，马保辰坐下陪儿子一起制作灯笼，他说：“儿子玩得非常开心，很难得有机会让我们祖孙三代人一起感受这样浓厚的节日氛围。”

两位老人开心地吃着汤圆，并竖起大拇指。　黄晓君摄

　　活动现场除了全家出动的家庭组合，还有不少高龄老人的身影，比如74岁的独居老人蔡阿姨。收到社区邀请后，蔡阿姨叫上了两位同龄好友一同来参加活动，三位阿姨坐在一起吃汤圆的画面尤为温馨。

图为活动现场。　杨巧如摄

　　为了让社区的高龄、独居老人能够度过一个温暖的元宵节，社区工作人员和志愿者还来到部分独居老人家中，为他们送上了热腾腾的汤圆和慰问品，同时为老人进行上门义诊，给他们送去节日的关怀和慰问。

父子俩同时举灯笼，脸上洋溢着幸福的笑容。　黄晓君摄

　　元宵佳节将至，红星社区不仅组织了丰富多彩的庆祝活动，还通过党建结对、志愿帮扶等形式，与结对单位合作开展现场义诊、反电信诈骗等活动，受到民众欢迎。(完)

算力发展面临诸多挑战宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

算力发展面临诸多挑战宁畅发布冷静计算战略

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

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